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  • Source: International Statistical Review. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      RUGGERI, Fabrizio et al. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, v. 89, n. 3, p. 435-446, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12472. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Ruggeri, F., Bolfarine, H., Bazán Guzmán, J. L., Arellano-Valle, R. B., Dávila, V. H. L., & Castro, M. de. (2021). 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, 89( 3), 435-446. doi:10.1111/insr.12472
    • NLM

      Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
    • Vancouver

      Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
  • Source: International Statistical Review. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      FRAGOSO, Tiago M e BERTOLI, Wesley e LOUZADA, Francisco. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, v. 86, n. 1, p. 1-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12243. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Fragoso, T. M., Bertoli, W., & Louzada, F. (2018). Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, 86( 1), 1-28. doi:10.1111/insr.12243
    • NLM

      Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243
    • Vancouver

      Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta e ROCHA, Francisco M. M e NOBRE, Juvêncio Santos. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures. International Statistical Review, v. 85, n. 2, p. 290-324, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12178. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Singer, J. da M., Rocha, F. M. M., & Nobre, J. S. (2017). Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures. International Statistical Review, 85( 2), 290-324. doi:10.1111/insr.12178
    • NLM

      Singer J da M, Rocha FMM, Nobre JS. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures [Internet]. International Statistical Review. 2017 ; 85( 2): 290-324.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12178
    • Vancouver

      Singer J da M, Rocha FMM, Nobre JS. Graphical tools for detecting departures from linear mixed model assumptions and some remedial measures [Internet]. International Statistical Review. 2017 ; 85( 2): 290-324.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12178
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: TABELAS DE CONTINGÊNCIA

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    • ABNT

      POLETO, Frederico Zanqueta et al. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data. International Statistical Review, v. 79, n. 1, p. 92-113, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Poleto, F. Z., Paulino, C. D., Molenberghs, G., & Singer, J. da M. (2011). Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data. International Statistical Review, 79( 1), 92-113. doi:10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
    • NLM

      Poleto FZ, Paulino CD, Molenberghs G, Singer J da M. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data [Internet]. International Statistical Review. 2011 ; 79( 1): 92-113.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
    • Vancouver

      Poleto FZ, Paulino CD, Molenberghs G, Singer J da M. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data [Internet]. International Statistical Review. 2011 ; 79( 1): 92-113.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: COMPONENTES DE VARIÂNCIA

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    • ABNT

      LENCINA, Viviana Beatriz e SINGER, Júlio da Motta e STANEK, Edward J. Much ado about nothing: the mixed models controbersy revisited. International Statistical Review, v. 73, n. 1, p. 9-20, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2005.tb00248.x. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Lencina, V. B., Singer, J. da M., & Stanek, E. J. (2005). Much ado about nothing: the mixed models controbersy revisited. International Statistical Review, 73( 1), 9-20. doi:10.1111/j.1751-5823.2005.tb00248.x
    • NLM

      Lencina VB, Singer J da M, Stanek EJ. Much ado about nothing: the mixed models controbersy revisited [Internet]. International Statistical Review. 2005 ; 73( 1): 9-20.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2005.tb00248.x
    • Vancouver

      Lencina VB, Singer J da M, Stanek EJ. Much ado about nothing: the mixed models controbersy revisited [Internet]. International Statistical Review. 2005 ; 73( 1): 9-20.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2005.tb00248.x
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

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    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho e PAULA, Gilberto Alvarenga e BOTTER, Denise Aparecida. Improved likelihood ratio tests for dispersion models. International Statistical Review, v. 62, n. 2, p. 257-74, 1994Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1403512. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Botter, D. A. (1994). Improved likelihood ratio tests for dispersion models. International Statistical Review, 62( 2), 257-74. doi:10.2307/1403512
    • NLM

      Cordeiro GM, Paula GA, Botter DA. Improved likelihood ratio tests for dispersion models [Internet]. International Statistical Review. 1994 ; 62( 2): 257-74.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403512
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Paula GA, Botter DA. Improved likelihood ratio tests for dispersion models [Internet]. International Statistical Review. 1994 ; 62( 2): 257-74.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403512
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEITE, Jose Galvao e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayes estimation of the size of a finite population: capture / recapture sequential sample data. International Statistical Review, v. 58, n. 3 , p. 201-213, 1990Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1403804. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Leite, J. G., & Pereira, C. A. de B. (1990). Bayes estimation of the size of a finite population: capture / recapture sequential sample data. International Statistical Review, 58( 3 ), 201-213. doi:10.2307/1403804
    • NLM

      Leite JG, Pereira CA de B. Bayes estimation of the size of a finite population: capture / recapture sequential sample data [Internet]. International Statistical Review. 1990 ; 58( 3 ): 201-213.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403804
    • Vancouver

      Leite JG, Pereira CA de B. Bayes estimation of the size of a finite population: capture / recapture sequential sample data [Internet]. International Statistical Review. 1990 ; 58( 3 ): 201-213.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403804
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINO, Francisco A e MORETTIN, Pedro Alberto e MENTZ, Raul Pedro. Modelling and forecasting linear combinations of time series. International Statistical Review, v. 55, n. 3 , p. 295-313, 1987Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1403407. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Pino, F. A., Morettin, P. A., & Mentz, R. P. (1987). Modelling and forecasting linear combinations of time series. International Statistical Review, 55( 3 ), 295-313. doi:10.2307/1403407
    • NLM

      Pino FA, Morettin PA, Mentz RP. Modelling and forecasting linear combinations of time series [Internet]. International Statistical Review. 1987 ; 55( 3 ): 295-313.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403407
    • Vancouver

      Pino FA, Morettin PA, Mentz RP. Modelling and forecasting linear combinations of time series [Internet]. International Statistical Review. 1987 ; 55( 3 ): 295-313.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1403407
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: AMOSTRAGEM

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e RODRIGUES, Josemar. Amendment: robust linear prediction in finite population. International Statistical Review, v. 54, n. 1 , p. 115, 1986Tradução . . Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., & Rodrigues, J. (1986). Amendment: robust linear prediction in finite population. International Statistical Review, 54( 1 ), 115.
    • NLM

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Amendment: robust linear prediction in finite population. International Statistical Review. 1986 ;54( 1 ): 115.[citado 2024 abr. 30 ]
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Amendment: robust linear prediction in finite population. International Statistical Review. 1986 ;54( 1 ): 115.[citado 2024 abr. 30 ]
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: AMOSTRAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar. Robust linear prediction in finite population. International Statistical Review, v. 54, n. 1 , p. 115, 1986Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1402589. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J. (1986). Robust linear prediction in finite population. International Statistical Review, 54( 1 ), 115. doi:10.2307/1402589
    • NLM

      Rodrigues J. Robust linear prediction in finite population [Internet]. International Statistical Review. 1986 ;54( 1 ): 115.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589
    • Vancouver

      Rodrigues J. Robust linear prediction in finite population [Internet]. International Statistical Review. 1986 ;54( 1 ): 115.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Subjects: AMOSTRAGEM, TEORIA DA PREVISÃO EM POPULAÇÕES FINITAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar. General theory of prediction in finite populations. International Statistical Review, v. 53, n. 3 , p. 239-54, 1986Tradução . . Disponível em: https://www.jstor.org/stable/1402888. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J. (1986). General theory of prediction in finite populations. International Statistical Review, 53( 3 ), 239-54. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/1402888
    • NLM

      Rodrigues J. General theory of prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1986 ;53( 3 ): 239-54.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/1402888
    • Vancouver

      Rodrigues J. General theory of prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1986 ;53( 3 ): 239-54.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.jstor.org/stable/1402888
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA PREVISÃO EM POPULAÇÕES FINITAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar e BOLFARINE, Heleno e ROGATRO, A. General theory of prediction in finite populations. International Statistical Review, v. 53, n. 3 , p. 239-54, 1985Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1402888. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., Bolfarine, H., & Rogatro, A. (1985). General theory of prediction in finite populations. International Statistical Review, 53( 3 ), 239-54. doi:10.2307/1402888
    • NLM

      Rodrigues J, Bolfarine H, Rogatro A. General theory of prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1985 ;53( 3 ): 239-54.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402888
    • Vancouver

      Rodrigues J, Bolfarine H, Rogatro A. General theory of prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1985 ;53( 3 ): 239-54.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402888
  • Source: International Statistical Review. Unidade: IME

    Subjects: ROBUSTEZ, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, AMOSTRAGEM, ESTATÍSTICA SUFICIENTE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e RODRIGUES, Josemar. Robust linear prediction in finite populations. International Statistical Review, v. 51, n. 3 , p. 293-300, 1983Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/1402589. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., & Rodrigues, J. (1983). Robust linear prediction in finite populations. International Statistical Review, 51( 3 ), 293-300. doi:10.2307/1402589
    • NLM

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1983 ; 51( 3 ): 293-300.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Rodrigues J. Robust linear prediction in finite populations [Internet]. International Statistical Review. 1983 ; 51( 3 ): 293-300.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.2307/1402589

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